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图2-1 机器学习的学习过程流程图为了通俗的理解机器学习这一概念，服务举个简单的例子：服务当我们是小朋友的时候，对性别的概念并不是很清楚，这就属于步骤1：问题定义的过程。需要注意的是，专项机器学习的范围非常庞大，有些算法很难明确归类到某一类。
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在数据库中，专项根据材料的某些属性可以建立机器学习模型，便可快速对材料的性能进行预测，甚至是设计新材料，解决了周期长、成本高的问题。利用k-均值聚类算法，备案根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。
然后，公告采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。
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